Contents

DFS_BFS

绪论

  • DFS 和 BFS 都是常用的图搜索算法,可以解决各种问题,比如:图遍历、路径搜索等
  • 下面提到的int[] 可代表一个节点坐标 int[]{1,2}

DFS深度优先算法

  • 工作原理:从起点开始,沿着一条分支(路径)尽可能的深入探索,直到终点或者无法继续为止,然后回溯探索其他分支(路径)。
  • 使用场景:适合找所有的可能的路径问题(不一定是最短);如:迷宫、拓扑排序;树的前序遍历
  • 数据结构:递归或栈来实现
  • 实现算法注意事项:
  • 非递归使用栈时,先不用弹出节点,如果某个分支(路径)方向可以继续探索,将探索到的节点压入栈;注意,如果时通过for或while循环进入某个分支方向探索时,只需要能访问到下一个节点,就需要break;同时标记已经压入了新节点addNew= true;,若任何路径不可探索(自身也会被标记为已经访问)即addNew= false,则需要将该节点从栈中弹出从而进行回溯。 递归基是当前节点是目标节点,然后弹栈(终点到起点)或者全部搜索完成
  • 递归实现时:1 进入了某个分支(方向)递归调用DFS的时候,需要return 2 使用额外的空间保存访问路径 (如:List<int[]> paths ; 或者List paths等)

BFS广度搜索算法

  • 工作原理:从起点开始,探索所有直接相邻的节点,然后向外扩展。直到找到目标节点或全部搜索完。
  • 使用场景:适合最短路径问题;树的层序遍历
  • 数据结构:队列
  • 实现算法注意事项:
  • 使用队列
  • 记录访问标识,使用辅助数据结构(如 Map<int[],int[]> ; k是当前找到的邻居节点,v是前驱节点即当前节点)跟踪前驱节点;
  • 搜索到目标时,从队列取出的节点就是终点,根据终点int[] 从Map<int[],int[]>取出整个链路

迷宫问题的DFS和BFS的代码实现如下:

  • 二维数组值为1 表示是墙不可达;起点是 (0,0) ; 终点是起点对角线的终点;如 (n-1,m-1) ; 当然一下代码修改可指定起点和终点坐标位置
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package com.example.demo;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;


/**
 *nowcoder :  HJ43 宫问题
 * https://www.nowcoder.com/profile/100401824/codeBookDetail?submissionId=426841626
 *  迷宫问题:
 *  5 5
 * 0 1 0 0 0
 * 0 1 1 1 0
 * 0 0 0 0 0
 * 0 1 1 1 0
 * 0 0 0 1 0
 *
 *
 * 5 5
 * 0 1 0 0 0
 * 0 1 0 1 0
 * 0 0 0 0 1
 * 0 1 1 1 0
 * 0 0 0 0 0
 *

 */
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Maze {

    static int[] up = {-1, 0};
    static int[] down = {1, 0};
    static int[] left = {0, -1};
    static int[] right = {0, 1};

    static int[][] directions = new int[][]{
            right, down, left, up,
    };
    // {0,0},{1,0},{2,0},{2,1},{2,2},{2,3} ,{2,4},{3,4},{4,4}
    static List<int[]> pathList = new ArrayList<>();

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
        while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 case
            String nm = in.nextLine();
            int n = Integer.parseInt(nm.split("\\s+")[0]);
            int m = Integer.parseInt(nm.split("\\s+")[1]);
            int[][] matix = new int[n][m];
            // boolean[][] visited = new boolean[n][m];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                String line = in.nextLine();
                String[] lines = line.split("\\s+");
                for (int j = 0; j < lines.length; j++) {
                    matix[i][j] = Integer.parseInt(lines[j]);
                }
            }
            System.out.println("DFS =====================================");
            pathList.clear();
            dfs(matix, 0, 0);
            pathList.clear();
            System.out.println("BFS=====================================");
            List<int[]> paths = bfs(matix);
            if (paths != null && paths.size() > 0) {
                for (int[] p : paths) {
                    System.out.println("(" + p[0] + "," + p[1] + ") ");

                }

            }
            System.out.println("dfsNotRecursion =====================================");
            List<int[]> dfsNotRecursion = dfsNotRecursion(matix);
            if (dfsNotRecursion != null && dfsNotRecursion.size() > 0) {
                for (int[] p : dfsNotRecursion) {
                    System.out.println("(" + p[0] + "," + p[1] + ") ");

                }

            }
            System.out.println(" =====================================");


        }
    }


    public static void dfs(int[][] matix, int x, int y) {
        //行数
        int rows = matix.length;
        // 列数
        int cols = matix[0].length;

        // 访问标识
        int[][] visited = new int[rows][cols];
        visited[x][y] = 2 ;
        pathList.add(new int[]{x, y});
        // 找到解了

        if ((x == rows - 1 && y == cols - 1)) {
            for (int[] arr : pathList) {
                System.out.println("(" + arr[0] + "," + arr[1] + ") ");

            }
            return;

        }

        // 4个方向
        for (int i = 0; i < directions.length; i++) {
            int[] d = directions[i];
            if (checkEdge(x + d[0], y + d[1], rows, cols)
                    &&   matix[x + d[0]][y + d[1]] == 0
                    &&   visited[x + d[0]][y + d[1]] == 0
            ) {
                dfs(matix, x + d[0], y + d[1]);
                // 重要 一定要有返回
                return;
            }
        }
        // 回溯
        pathList.remove(pathList.size() - 1);

    }

    //深度搜索需要维护前驱节点和访问标识
    public static List<int[]> bfs(int[][] matix) {
        //队列,同时弹出节点的往多个方向搜索
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        //跟踪记录前驱节点,用于回溯路径
        Map<int[], int[]> traceMap = new HashMap<>();
        // 记录访问的标识(后期优化可用于记录对应位置在路径上距离起点的距离)
        int rows = matix.length;
        int clos = matix[0].length;
        int[][] visited = new int[rows][clos];

        // 0,0 节点 入栈,标记为访问,并跟踪
        int[] startNode = new int[]{0, 0, 1};
        queue.offer(startNode);
        traceMap.put(startNode, null);
        visited[startNode[0]][startNode[1]] = startNode[2];

        while (!queue.isEmpty()) {
            int[] current = queue.poll();
            // 已经到终点了
            if (current[0] == rows - 1 && current[1] == clos - 1) {
                List<int[]> paths = new ArrayList<>();
                while (current != null) {
                    paths.add(current);
                    current = traceMap.get(current);
                }
                // 修正为从起点开始输出
                Collections.reverse(paths);
                // for(int[] v : visited){
                //     for(int p : v){
                //         System.out.print(p+ " ");

                //     }
                //      System.out.println("");
                // }
                return paths;
            }
            // 将当前节点的所有邻居节点压栈(本题不含斜线方向)
            for (int[] d : directions) {
                int[] nexts = new int[]{current[0] + d[0], current[1] + d[1], current[2] + 1};
                if (
                    // 迷宫范围
                        checkEdge(nexts[0], nexts[1], rows, clos)
                                // 未被访问过,防止死循环
                                && visited[nexts[0]][nexts[1]] == 0
                                // 不是墙
                                && matix[nexts[0]][nexts[1]] == 0
                ) {
                    queue.offer(nexts);
                    traceMap.put(nexts, current);
                    visited[nexts[0]][nexts[1]] = nexts[2];

                }
            }

        }

        return Collections.emptyList();


    }

    public static List<int[]> dfsNotRecursion(int[][] matix) {
        //行数
        int rows = matix.length;
        // 列数
        int cols = matix[0].length;
        // 访问标识
        int[][] visited = new int[rows][cols];
        visited[0][0] = 2;
        int[] start = new int[]{0, 0};

        Stack<int[]> stack = new Stack<>();
        stack.push(start);
        while (!stack.isEmpty()) {
            // 重要 : 先不要弹出
            int[] current = stack.peek();
            List<int[]> paths = new ArrayList<>();
            if (current[0] == rows - 1 && current[1] == cols - 1) {
                // 直接一个个弹出打印
                int[] pop;
                while (!stack.isEmpty()) {
                    pop = stack.pop();
                    paths.add(pop);
                }
                Collections.reverse(paths);
                return paths;
            }
            // 将当前节点的某个邻居节点压栈(本题不含斜线方向)
            // 重要:addNew 无法添加则回退 标识
            boolean addNew = false;
            for (int[] d : directions) {
                int[] nexts = new int[]{current[0] + d[0], current[1] + d[1]};
                if (
                    // 迷宫范围
                        checkEdge(nexts[0], nexts[1], rows, cols)
                                // 不是墙
                                && matix[nexts[0]][nexts[1]] == 0
                                // 未被访问过,防止死循环
                                && visited[nexts[0]][nexts[1]] == 0
                ) {
                    stack.push(nexts);
                    visited[nexts[0]][nexts[1]] = 2;
                    addNew = true;
                    // 重要 :一次只能一个方向
                    break;
                }
            }
            // 重要 : 无法添加则回退
            if (!stack.isEmpty() && !addNew) {
                stack.pop();
            }


        }

        return Collections.emptyList();


    }

    public static boolean checkEdge(int x, int y, int rows, int cols) {

        return x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols;

    }


}